从需求到交付，CodeAgent 覆盖软件开发的每一个环节
Agent 独立完成从需求分析、架构设计、编码实现到测试交付的全流程。你只需要提出需求，剩下的交给它。
Lead Agent 拆解任务 → 派发给 Specialist Agent → 合并结果。就像有一个完整的开发团队在为你工作。
现代化的聊天界面，支持文件树浏览、团队面板、任务看板、健康监控。也可通过 CLI 高效交互。
支持 MCP（Model Context Protocol）扩展，通过 stdio 和 SSE 传输协议连接任意外部工具和数据源。
内置 Watchdog + Supervisor Agent，自动检测运行异常并执行修复。再也不用担心 Agent 半夜"挂掉"。
完全自托管的开源方案。所有代码和对话数据保留在你的本地，不必担心隐私泄露或 API 调用费用失控。
多种安装方式，任你选择
自动检测环境、安装依赖、构建前端、启动服务。国内网络自动使用镜像加速。
git clone https://github.com/tagword/codeagent.git
cd codeagent
bash run.sh使用远程脚本安装，适合快速体验。同样支持国内镜像加速。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tagword/codeagent/main/install.sh | bash
cd ~/codeagent
bash run.sh使用 virtualenv 手动安装，适合需要定制环境的开发者。
git clone https://github.com/tagword/codeagent.git
cd codeagent
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
codeagent serve下载后打开 .dmg，将 CodeAgent 拖入 Applications 文件夹即可
简单几步，开始你的 AI 编码之旅
选择上方任一方式安装，然后运行 bash run.sh 或 codeagent serve。服务默认监听 localhost:8765。
bash run.sh --port 8766
浏览器打开 http://localhost:8765，进入 CodeAgent Web 界面。首次进入会引导你配置模型参数。
在聊天窗口输入你的需求，CodeAgent 会自动分析、拆解任务并开始编码。全程可视化跟踪进度。
在 WebUI 中启用团队模式，Lead Agent 会自动拆解任务并分配给 Specialist Agent，并行推进。
加入 CodeAgent 社区，开启自主开发新时代